文献类型：期刊文章

作　　者：周加全[1]

ZHOU Jiaquan(College of Mathematics and Computer Science, Guangxi Science & Technology Normal University, Laibin 546199, China)

机构地区：[1]广西科技师范学院,数学与计算机科学学院,广西来宾546199

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：广西高校中青年教师基础能力提升项目(2019KY0874);教育部协同育人项目(201902076007)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：1-3

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：由于传统的遗传算法存在局部寻优精度不高,搜索时间较长,且容易存在局部最优的问题,在路径规划及其他方面的应用不是很广泛,因此提出了一种新的改进型的遗传算法,即在遗传算法的基础上加入模拟退火算法。该算法可以对交叉变异算子进行改进,使得该算法能够有效地避免陷入局部最优问题,搜索能力更强,同时根据模拟退火的算法得到新的种群,具有更强的自适应性,全局寻优能力更强,通过对改进遗传算法进行仿真研究的实验结果表明了该算法具有相对较好的优越性及可行性。

关 键 词：改进遗传算法 路径规划 模拟退火算法 变异算子

分 类 号：TP242]