文献类型：期刊文章

作　　者：杨振[1] 聂艳武[2] 孙亚红[2] 腾子豪[2] 张利萍[3]

YANG Zhen;NIE Yan-wu;SUN Ya-hong;TENG Zi-hao;ZHANG Li-ping(State Key Laboratory of Pathogenesis,Prevention and Treatment of High Incidence Diseases in Central Asia,School of Public Health,Xinjiang Medical University,Urumqi,Xinjiang 830017,China;不详)

机构地区：[1]新疆医科大学公共卫生学院省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室,新疆乌鲁木齐830017 [2]新疆医科大学公共卫生学院 [3]新疆医科大学医学工程技术学院

出　　处：《现代预防医学》

基　　金：省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题资助项目(SKL-HIDCA-2020-9);国家自然科学基金(72163033)。

年　　份：2021

卷　　号：48

期　　号：21

起止页码：3841-3846

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探索河南省2014—2019年肺结核发病趋势及季节性特征,比较Prophet模型、ARIMA季节模型和Holt-Winters模型的拟合及预测效果,为肺结核防控提供科学依据。方法基于河南省2014年1月至2018年12月肺结核月发病数据,建立Prophet模型、ARIMA季节模型和Holt-Winters模型,采用2019年1月至12月肺结核月报告发病数据验证预测效果。评价指标选取均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)、平均置信区间宽度、真实值超出置信区间个数。结果模型拟合结果显示,河南省肺结核发病呈逐年下降趋势,每年3—5月达到发病高峰,2月和10月出现低谷;Prophet模型拟合及预测表现最优,评价指标RMSE、MAPE、MAE、平均置信区间宽度均低于另外两个模型,Holt-Winters模型次之,ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)_(12)模型拟合及预测效果相对较差。结论 Prophet模型具有较高的拟合预测准确度和精确度,可以很好地捕捉河南省肺结核发病趋势,模型拟合结果对肺结核防控工作具有一定指导意义。

关 键 词：肺结核 Prophet模型  Holt-Winters模型  ARIMA季节模型  时间序列

分 类 号：R521] R181.3[临床医学类]