文献类型：期刊文章

作　　者：舒珏淋[1] 张力[2] 胡建[1]

Shu Juelin;Zhang Li;Hu Jian(CETC Data Research Institute Co.,Ltd.,Guiyang 550002,China;Guizhou Electronic Technology College,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]中电科大数据研究院有限公司,贵阳550002 [2]贵州电子科技职业学院,贵阳550025

出　　处：《电子测量技术》

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：15

起止页码：56-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了合理科学的选择误差最小的智能电表供给用电客户,设计了基于高斯混合模型的智能电表误差数据挖掘与分析方法。首先,分析了高斯混合模型与EM算法的基本思路,其次对智能电表误差数据求3次标准差作为建模数据,建立了以高斯混合算法为基础的智能电表误差数据模型,最后与传统的K-means聚类算法模型进行对比测试。实验结果表明,相对于其他聚类算法,所设计的方法轮廓系数值更大,性能更优。能够用于在大量的数据中寻找误差最小的智能电表,并能够给智能电表厂家反馈产品意见,同时还具有产品市场划分等功能。

关 键 词：智能电能表 误差分析 高斯混合模型聚类  EM算法

分 类 号：TP391.1] TN98[计算机类]