期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zhao Hui;Li Qingdang;Zhang Mingyue(School of Automation and Electronic Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China;Chinsisch-Deutsche Technische Fakultat,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China)
机构地区:[1]青岛科技大学自动化与电子工程学院,青岛266061 [2]青岛科技大学中德科技学院,青岛266061
基 金:山东省科技厅项目(2017CXGC0607)资助。
年 份:2021
卷 号:44
期 号:16
起止页码:45-49
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对快速扩展随机树算法(RRT)扩展无方向性且路径冗长曲折的问题,提出了一种改进的RRT算法并应用于机械臂的路径规划。该算法首先利用概率目标偏向与双采样点择优原则优化采样点,以增强算法的启发性;然后引入目标引力思想来改变新节点的扩展方向,并在此基础上提出了一种可变步长思想来增强避障的效果。在MATLAB中将改进算法与RRT算法和概率偏向RRT算法进行仿真,结果表明在三维环境中改进算法的执行时间比RRT和P-RRT分别减少54.7%和33.6%,路径长度也有较大的改善。
关 键 词:RRT 机械臂 路径规划 机器人工具箱
分 类 号:TP242]
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引证文献:
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同被引文献:
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