文献类型：期刊文章

作　　者：鲁旭涛[1] 张丽娜[2] 刘昊[2] 智超群[2] 李静[3]

Lu Xutao;Zhang Lina;Liu Hao;Zhi Chaoqun;Li Jing(School of Mechatronics Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China;School of Information and Communication Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China;School of Electrical and Control Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China)

机构地区：[1]中北大学机电工程学院,太原030051 [2]中北大学信息与通信工程学院,太原030051 [3]中北大学电气与控制工程学院,太原030051

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：山西省应用基础研究项目(201701D221124);山西省重点研发计划项目(201903D221025);山西省青年科技基金(201801D221236)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：17

起止页码：71-81

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统水田粗放型灌溉不仅对作物生长带来不利影响,而且不能够充分利用自然降水,在很大程度上造成了水资源的浪费。该研究设计了基于智慧农业技术的网络化水田作物精准灌溉系统。建立了通信节点最优部署模型、作物耗水预测模型、降水预测模型、最优化灌溉决策模型以及基于模糊控制理论的精准灌溉决策系统;提出了基于维诺图改进的飞蛾扑火优化算法(Voronoi Moth Flame Optimization,VI-MFO)的灌溉网络通信节点优化部署方法,以提升灌溉网络通信效率并降低通信能耗;最后,将水田状态信息及气象参数作为精准灌溉决策系统输入,经过系统决策,自适应控制水田灌溉设备进行精准灌溉。对江苏地区水稻田进行仿真,结果表明,所提出的智能灌溉系统与传统非智能决策系统相比,灌溉设备动作频次降低26.67%,灌溉量减少40.82%,排水量减少33.89%。所提出的智能灌溉决策系统节约了水资源。

关 键 词：灌溉 作物 降水 智慧农业  精准  网络化 通信网络 智能灌溉系统  

分 类 号：S274.2]