文献类型：期刊文章

作　　者：江洋洋[1] 金伯[2] 张宝昌[3,4]

JIANG Yangyang;JIN Bo;ZHANG Baochang(Beihang University Library,Beijing 100191,China;International Development Research Institute,Beijing University of Civil Engineering andArchitecture,Beijing 100044,China;School of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China;Institute of Artificial Intelligence,Beihang University,Beijing 100191,China)

机构地区：[1]北京航空航天大学图书馆,北京100191 [2]北京建筑大学国际化发展研究院,北京100044 [3]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191 [4]北京航空航天大学人工智能研究院,北京100191

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(62076016);北京航空航天大学研究生教育与发展研究专项基金(JG20210043)。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：22

起止页码：1-14

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过定量与定性相结合的方式全面分析了深度学习在自然语言处理领域的研究情况。采用CiteSpace和VOSviewer对深度学习在自然语言处理领域的研究国家、机构、期刊分布、关键词共现、共被引网络聚类及时间轴视图等进行知识图谱绘制,理清研究脉络。通过深入挖掘领域内的重要文献,总结深度学习在自然语言处理领域的研究趋势、存在的主要问题或发展瓶颈,并给出相应的解决办法与思路。对于如何跟踪深度学习在自然语言处理领域的研究成果给出建议,为该领域的后续研究与发展提供参考。

关 键 词：深度学习(DL)  自然语言处理(NLP)  知识图谱 可视化

分 类 号：TP391.1] TP18[计算机类]