期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Peng Bo;Wang Weiqing;Zhang Jinliang;Yuan Jianlin;Yu Jianbo(Hunan Academy of Education Sciences,Changsha 410005;Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201;Hunan University,Changsha 410082;Educational Techonology of Hunan Province,Changsha 410005)
机构地区:[1]湖南省教育科学研究院,长沙410005 [2]湖南科技大学教育学院,湘潭411201 [3]湖南大学教育科学研究院,长沙410082 [4]湖南省电化教育馆培训科,长沙410005
基 金:湖南省教育科学“十四五”规划2021年度重大决策咨询专项课题“湖南省落实'教育优先发展'研究”(编号:XJK21JCZD02)的阶段性研究成果。
年 份:2021
期 号:6
起止页码:1-15
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:《深化新时代教育评价改革总体方案》出台后,作为新时代重要标志之一的人工智能在教育评价中扮演的角色日益重要,其传统意义上单纯作为评价技术支撑的作用已逐步被打破。未来的教育评价,在评价目标的内涵界定、评价主体功能的发挥、评价方式的选择、评价标准的制定以及评价结果的运用等方面,均将体现人工智能的特点。人工智能的理念必将全面渗透到教育评价改革中来,在整体上影响着教育评价改革的进程甚至方向。实现这种应然而未然之态,一是需要转变教育评价思想,强化教育评价新理念的引领,特别是突显过程性评价与增值性评价的指导;二是需要拓展人工智能教育测评功能,推进人工智能测评技术的发展;三是需要夯实人工智能教育评价的支撑体系,加强智能化教育测评基础设施建设,改进教育评价制度,努力提升全社会的教育评价素养。
关 键 词:人工智能 教育评价改革 评价主体 评价方式 评价结果 测评技术 评价制度
分 类 号:G434[教育学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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