文献类型：期刊文章

作　　者：赵立新[1] 邢润哲[1] 白银光[1] 张宏昌[1] 何春燕[1]

ZHAO Li-xin;XING Run-zhe;BAI Yin-guang;ZHANG Hong-chang;HE Chun-yan(School of Mechanical and Equipment Engineering, Hebei University of Engineering, Handan 056000)

机构地区：[1]河北工程大学机械与装备工程学院,邯郸056000

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：河北高领冶金技术科技公司支撑项目(HK2020000248)。

年　　份：2021

卷　　号：21

期　　号：30

起止页码：12787-12795

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：当前计算机视觉领域的研究热点之一是目标检测,其根本是对图像中指定目标的识别。而深度学习是目前发展快速、应用广泛的一种技术,其具备的学习能力可以在目标检测中对目标进行图像识别、特征提取以及分类识别等操作。通过介绍深度学习的研究进展,分析了各种网络模型的特点;最后总结了深度学习在目标检测领域的应用发展,结合当前问题和挑战,分析了今后的研究发展。

关 键 词：深度学习  计算机视觉 目标检测 特征提取

分 类 号：TP391.4] TP183[计算机类]