文献类型：期刊文章

作　　者：贾觐[1] 暴占彪[2]

JIA Jin;BAO Zhan-biao(Cyberspace Administration Center,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450000,China;Modern Educational Technology Center,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450000,China)

机构地区：[1]河南财经政法大学网络信息服务中心,河南郑州450000 [2]河南财经政法大学现代教育技术中心,河南郑州450000

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(61502434)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：11

起止页码：3009-3017

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有边缘计算计算卸载算法存在的延迟较大且负载不均衡的问题,提出一种移动边缘计算中基于改进遗传算法的计算卸载与资源分配算法。基于提出的移动边缘计算网络构建系统模型,其中包括能耗、平均服务延迟、执行时间以及负载均衡模型。以能耗、延迟、负载均衡最小化为优化目标,利用改进的遗传算法进行求解,其中采用染色体一维表现形式、交叉和变异算子提高算法的性能。利用iFogSim和Google集群对所提算法进行模拟仿真实验,结果表明,算法种群数量和最大迭代次数的合理值分别是60和25,所提算法得到的计算卸载和资源分配策略在能耗、负载均衡、延迟和网络使用率方面的表现均优于其它算法。

关 键 词：移动边缘计算  计算卸载  资源分配 改进遗传算法 负载均衡

分 类 号：TP393]