文献类型：期刊文章

作　　者：王康康[1] 陈泽中[1] 江楠森[1] 刘钦龙[1] 孙泉锋[1]

WANG Kang-kang;CHEN Ze-zhong;JIANG Nan-sen;LIU Qin-long;SUN Quan-feng(School of Materials Science and Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

机构地区：[1]上海理工大学材料科学与工程学院,上海200093

出　　处：《塑性工程学报》

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：28-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了更快捷准确地解决冲压成形过程中的工艺参数优化问题,提出一种DYNAFORM与智能算法相融合的优化策略。以汽车行李箱盖内板冲压成形为例,以最大减薄率为优化目标,采用CAD建立三维模型,并利用有限元分析软件DYNAFORM进行数值模拟;设计正交试验并对试验结果进行极差分析,分析成形过程中摩擦系数、压边力、模具间隙和冲压速度对最大减薄率的影响规律并初步确定一组优化方案;设计拉丁超立方抽样,在选定的各工艺参数范围内均匀抽取60组样本点;构建GA-BP神经网络模型,运用拉丁超立方抽样的模拟数据对其进行训练,得到各工艺参数和优化目标的非线性映射关系;最后用遗传算法函数寻优获得一组最优工艺参数组合,进行数值模拟对比验证,验证了该优化方案的合理性与准确性。

关 键 词：冲压成形 正交试验 拉丁超立方抽样  GA-BP神经网络 遗传算法

分 类 号：TG386]