文献类型：期刊文章

作　　者：张娴(综述)[1,3] 刘玉林[2,3] 高智勇(审校)[1,3]

机构地区：[1]中南民族大学生物医学工程学院,武汉430074 [2]湖北肿瘤医院影像科,武汉430079 [3]医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室,武汉430074

出　　处：《临床放射学杂志》

基　　金：湖北省卫生健康委员会重点支持项目(编号:WJ2019Z015)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：2041-2044

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：深度学习(deep learning)是由复杂结构或非线性转换组成的多层神经元对数据高级抽象后进行建模分析的一种方法。深度学习作为机器学习的一个分支,更善于发掘出高维数据的潜在特征,在训练过程中可以自动学习数据的高级特征。目前,深度学习可以有效地从医学影像中提取相关特征信息,从而进行鉴别诊断和病变评估。深度学习有多种重要的网络模型,有着不同优势和适用范围。

关 键 词：深度学习  医学影像 机器学习  非线性转换  高维数据 网络模型 潜在特征  学习数据  

分 类 号：G63[教育学类]