文献类型：期刊文章

作　　者：刘丽军[1,2] 吴桐[1] 陈贤达[3] 郑文迪[1,2] 徐启峰[1]

LIU Lijun;WU Tong;CHEN Xianda;ZHENG Wendi;XU Qifeng(College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China;Fujian Key Laboratory of New Energy Generation and Power Conversion,Fuzhou 350108,China;Fuzhou Power Supply Company of State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Fuzhou 350009,China)

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108 [2]福建省新能源发电与电能变换重点实验室,福建福州350108 [3]国网福建省电力有限公司福州供电公司,福建福州350009

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2017J01480)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：48-56

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对可再生分布式电源(DG)及电动汽车(EV)大规模接入给配电网带来的用电量增长以及电压波动问题,提出一种基于时空特性以及需求响应的DG和EV充电站多目标协调优化配置方法。通过提取城市路网的拓扑结构,监测路网流量,基于交通规划软件TransCAD进行起讫点(OD)矩阵反推,构建出行概率矩阵以描述用户的出行特性;基于蒙特卡洛方法模拟EV的时空分布特性,考虑EV、DG与常规负荷的时序特性,并基于改进K-means算法构建风-光-负荷的典型运行场景;兼顾电网侧与用户侧,以综合效益、系统负荷波动以及充电耗时成本为目标,构建DG和EV充电站的多目标联合配置模型,并采用改进粒子群优化算法进行求解。结合IEEE 33节点配电网与某城区主干道路网模型进行仿真分析,结果验证了所建模型的有效性与可行性。

关 键 词：分布式电源 电动汽车  充电站 时空分布  需求响应 起讫点矩阵  多目标优化配置  

分 类 号：U469.72] TM761]