文献类型：期刊文章

作　　者：万里瑞[1] 王康康[1] 王辉[2]

WAN Lirui;WANG Kangkang;WANG Hui(Mechanical and Electrical Engineering Institute,Zhengzhou Vocational University of Information and Technology,Zhengzhou 450046,China;Mechanical and Electrical Engineering Institute,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China)

机构地区：[1]郑州信息科技职业学院机电工程学院,郑州450046 [2]郑州轻工业大学机电工程学院,郑州450002

出　　处：《机械设计与研究》

基　　金：河南省科技厅资助科技攻关项目(212102210163)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：73-77

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为克服多尺度模糊熵(MFE)在刻画齿轮故障信息时存在的不足,对其进行改进,提出增强多尺度模糊熵(EMFE)的概念,并由此提出基于EMFE的齿轮故障诊断新方法。相比于MFE,EMFE的序列粗粒化过程不存在信息泄露,并且能够保证熵值计算的稳定性,能够更为准确的对信号包含的信息进行刻画。齿轮故障诊断实例结果表明,以EMFE作为故障特征输入支持向量机(SVM)中进行故障诊断,可以有效提高故障诊断的精度。

关 键 词：多尺度模糊熵  增强  齿轮 故障诊断

分 类 号：TH132.4]