文献类型：期刊文章

作　　者：聂磊[1] 蔡文涛[1] 黄一凡[1] 董正琼[1]

NIE Lei;CAI Wen-tao;HUANG Yi-fan;DONG Zheng-qiong(College of Mechanical Engineering,Hubei University of Technology/Hubei Key Laboratory of Manufacture Quality Engineering,WuHan 430068,China)

机构地区：[1]湖北工业大学机械工程学院/湖北省现代制造质量工程重点实验室,湖北武汉430068

出　　处：《江苏农业学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51975191);湖北省教育厅重点项目(D20201401)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：1183-1189

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：掌握微藻生长环境中的温度、硝酸盐浓度、氧气浓度等参数的变化规律有利于提高生物产出量。本研究利用钝顶螺旋藻全生长周期中的大量环境参数,引入时间序列预测方法,通过极大似然估计,得到线性回归模型,同时引入状态空间预测方法,将低维的线性模型映射到高维空间,以消除低维空间下模型的不准确性。为评估模型的有效性,采用了杜宾-瓦特森检验法、图像法、均方根误差、平均绝对误差和最大误差等评估方法和指标进行评估和验证。预测结果显示,自回归滑动平均模型和自回归滑动平均-卡尔曼滤波模型均可用于预测微藻生长的环境参数;与前者相比,后者预测误差更小,模型拟合更精确,能更好地揭示钝顶螺旋藻生长过程中环境参数的内在规律。

关 键 词：钝顶螺旋藻 自回归滑动平均模型  自回归滑动平均-卡尔曼滤波模型  环境参数

分 类 号：Q949.2[植物生产类]