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期刊文章详细信息

基于百度指数的中国省域旅游信息流网络结构特征及其影响因素    

The structural characteristics and influencing factors of tourism information flow network in China based on Baidu index

  

文献类型:期刊文章

作  者:韩剑磊[1] 明庆忠[2] 史鹏飞[2] 骆登山[2]

HAN Jianlei;MING Qingzhong;SHI Pengfei;LUO Dengshan(School of Tourism and Hotel Management,Yunnan University of Economics and Finance,Kunming 650221,Yunnan,China;Tourism and Cultural Industry Research Institute,Yunnan University of Economics and Finance,Kunming 650221,Yunnan,China)

机构地区:[1]云南财经大学旅游与酒店管理学院,云南昆明650221 [2]云南财经大学旅游文化产业研究院,云南昆明650221

出  处:《陕西师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家社会科学基金青年项目(19CGL029);国家自然科学基金(41671147);云南省教育厅科学研究基金(2019J0934)。

年  份:2021

卷  号:49

期  号:6

起止页码:43-53

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EAPJ、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于百度指数所表征的旅游信息流,运用社会网络分析和地理探测器等方法,对我国省域旅游信息流网络空间结构特征及影响因素进行分析。研究表明:中国省域旅游信息流空间网络整体关系有弱化趋势,核心-边缘结构明显;旅游信息流的规模、关联及控制效率水平呈明显的“客源地-目的地”二元空间异化结构特征。省域间旅游信息流主要由东部地区外向流出,内向流入我国西部地区,呈现由东到西的信息流向。旅游目的地信息流关联水平由西南部地区向东北部地区递减,旅游客源地信息流关联水平由东部地区向中部、西部地区递减;目的地及客源地市场旅游信息流表现出集聚化、一体化空间关联发展特征。旅游信息流中转中心呈3级梯度向心分布,各省域在有效利用旅游信息流进行空间辐射关联方面表现出东西强、中部次之、南北较弱的“S”型空间分布特征;我国旅游信息流网络在“客源地-目的地”两个空间维度受到指向明确、强弱差异明显的“推力-拉力-阻力”三方面作用力综合影响,表现出明显的空间作用差异。

关 键 词:百度指数  旅游信息流网络  影响机理  社会网络分析 地理探测器  

分 类 号:F590[旅游管理类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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