文献类型：期刊文章

作　　者：张爱琴[1] 张海超[1]

Zhang Aiqin;Zhang Haichao(Technology Innovation Center,School of Economics and Management,North University of China,Taiyuan 030051,China)

机构地区：[1]中北大学经济与管理学院科技创新中心,山西太原030051

出　　处：《科技管理研究》

基　　金：国家自然科学基金项目“社会—技术变迁驱动能源转型的动力机制及治理政策研究”(71874119);山西省哲学社会科学规划课题“山西制造业高质量发展测度与评估研究”(2020YY143);山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目“新时代山西创新生态构建及耦合策略研究”(20200127)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：19

起止页码：68-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于制造业数字化转型背景,构建制造业高质量发展水平测度指标体系,采用CRITIC-熵值法组合权重与TOPSIS相结合的评价方法,对我国30个省市2013—2018年的制造业高质量发展水平进行测度分析。分析结果表明,从指标体系上,制造业高质量发展更加注重企业的数字水平与智能程度的提升,创新能力和绿色发展也是制造业高质量发展的重要影响因素。而高技术制造业等高端制造业引领发挥作用不够,对产品质量的重视程度有待强化;从发展趋势上,整体上制造业高质量发展水平呈上升趋势;分地区看,制造业高质量发展水平整体呈正态分布,呈现“东强西弱”明显的区域异质性。基于此,提出推进“新基建”建设步伐、提升自主创新能力、加快制造业绿色化发展、缩小区域发展差距、完善数字转型治理体系等建议。

关 键 词：数字化转型  制造业 高质量发展  CRITIC-熵值  TOPSIS

分 类 号：F424.3]