文献类型：期刊文章

作　　者：赵兴兵[1] 赵一帆[2] 李波[1] 陈春[3] 丁洪伟[1]

ZHAO Xingbing;ZHAO Yifan;LI Bo;CHEN Chun;DING Hongwei(School of Information,Yunnan University,Kunming 650500,China;School of Electrical Information Engineering,Yunnan Minzu University,Kunming 650504,China;School of Applied Technology,Yunnan Minzu University,Kunming 650504,China)

机构地区：[1]云南大学信息学院,昆明650500 [2]云南民族大学电气信息工程学院,昆明650504 [3]云南民族大学应用技术学院,昆明650504

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金(61461053);云南大学研究生科研创新项目(2020306)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：11

起止页码：37-43

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对移动边缘计算中无线城域网环境下的边缘服务器放置(WESP)问题,建立时延和能耗模型并将WESP问题转化为带约束条件的单目标优化问题,进而提出一种基于混沌麻雀搜索算法的边缘服务器放置方法。使用精英反向学习策略初始化种群,增加初始种群的多样性,加快算法搜索速度。通过设计新的个体编码方式准确描述WESP问题,优化算法更新过程。采用逻辑混沌映射策略改进麻雀个体,保证迭代后期的种群多样性,加快算法收敛速度。仿真结果表明,与主流放置方法相比,该方法在时延和能耗优化方面表现突出,并且系统开销下降了18.1%。

关 键 词：边缘计算  移动边缘计算  边缘服务器  麻雀搜索算法  时延 能耗

分 类 号：TP391]