文献类型：期刊文章

作　　者：李德新[1] 钟洪[2]

LI Dexin;ZHONG Hong(Department of Mathematics and Information Science,College of Science and Technology of Gannan Normal University,Ganzhou 341000,China;School of Mathematics and Computer Science,Gannan Normal University,Ganzhou 341000,China)

机构地区：[1]赣南师范大学科技学院数学与信息科学系,江西赣州341000 [2]赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西赣州341000

出　　处：《光学技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(11661007);江西省教育厅科技项目(GJJ209902)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：594-600

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高复杂环境下的红外弱小目标的探测能力,基于人类视觉注意机制,设计了差异直方图耦合显著性映射的弱小目标检测算法。考虑真实目标与其邻域之间的强度差异,通过采用DFT变换来计算红外图像的幅度与相位频谱,以计算二者之间的频谱残差,并联合高斯滤波方法,输出显著性映射,从而有效突出显著区域。分析目标与背景区域的梯度幅度和梯度方向之间的差异,计算红外图像的差异直方图,以充分抑制背景杂波和噪声。联合显著性映射与差异直方图,形成图像对应的融合特征映射。最后,引入自适应阈值分割方法,从融合特征映射中准确定位真实目标。多组测试数据表明,较已有的红外目标检测技术而言,所提算法能够更好地定位出弱小目标,呈现出理想的ROC曲线。

关 键 词：红外弱小目标检测 融合特征映射  频谱残差  显著性映射  差异梯度直方图  阈值分割

分 类 号：TP391]