文献类型：期刊文章

作　　者：谢克桓[1] 李传常[1] 陈荐[1] 余龙海[2,3] 谭准[2] 秦位海[2]

XIE Kehuan;LI Chuanchang;CHEN Jian;YU Longhai;TAN zhun;QIN Weihai(School of Energy and Power Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,Hunan,China;Hunan Vanadium Valley New Energy Technology Co.Ltd.,Changsha 410116,Hunan,China;Big Power Electrical Technology Xiangyang Co.Ltd.,Xiangyang 441057,Hubei,China)

机构地区：[1]长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南长沙410114 [2]湖南钒谷新能源技术有限公司,湖南长沙410116 [3]大力电工襄阳股份有限公司,湖北襄阳441057

出　　处：《储能科学与技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51504041);湖南省湖湘青年英才(2020RC3038);长沙市杰出创新青年培养计划(kq1802007);湖南省普通高校青年骨干教师培养对象(湘教通〔2018〕574号)。

年　　份：2021

卷　　号：10

期　　号：6

起止页码：2363-2372

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为电化学储能技术之一的全钒液流电池(VRB),因其具有寿命长、安全性高、布置灵活等特点,是未来最有潜力实现长寿命、低成本的大规模储能技术。本文总结了电路模型和电化学模型两类全钒液流电池储能仿真模型:电路模型多是以固定的电路元件模拟电池回路串并联而成,电化学模型则是描述电池内部参数变化的数学模型。同时,本文总结了全钒液流电池常用的荷电状态(SOC)监测方法:开路电压法、电流积分法与卡尔曼滤波算法的基本原理及使用方法。SOC监测方法是对部分仿真模型的补充,以期构建更为完善的全钒液流电池储能系统。

关 键 词：全钒液流电池 仿真模型 SOC监测  

分 类 号：TM911]