文献类型：期刊文章

作　　者：李依瞳[1] 慕秀香[1] 朴美花[1] 崔景琳[2]

机构地区：[1]吉林省气象台,吉林长春130062 [2]沈阳市气象台,辽宁沈阳110000

出　　处：《气象灾害防御》

基　　金：中国气象局创新发展专项“基于大数据深度学习的多源多尺度数值模式融合预报技术(CXFZ2021Z009)”;吉林省气象局科研课题“丰满流域面雨量预报模型研究与应用(201715)”共同资助。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：对2020年1-3月CLDAS多源降水融合实况、多源气温融合实况采用平均绝对误差分析、均方根误差分析及相关系数分析等方法进行检验评估,并与2019年同时段多源降水融合实况、多源气温融合实况进行对比分析。结果表明:2月降水多源融合实况较观测实况偏多;3月多源气温融合实况最接近观测实况;西部地区的日最低气温多源融合实况较为接近观测实况。

关 键 词：多源数据融合格点产品  降水数据融合  气温数据融合  检验评估  

分 类 号：P413[大气科学类]