文献类型：期刊文章

作　　者：罗锡文[1] 廖娟[1] 胡炼[1] 周志艳[1] 张智刚[1] 臧英[1] 汪沛[1] 何杰[1]

LUO Xiwen;LIAO Juan;HU Lian;ZHOU Zhiyan;ZHANG Zhigang;ZANG Ying;WANG Pei;HE Jie(College of Engineering,South China Agricultural University/Guangdong Engineering Research Center for Agricultural Aviation Application/Guangdong Provincial Key Laboratory of Agricultural Artificial Intelligence/Key Laboratory of Key Technology on Agricultural Machine and Equipment,Ministry of Education,Guangzhou 510642,China)

机构地区：[1]华南农业大学工程学院/广东省农业航空应用工程技术研究中心/广东省农业人工智能重点实验室/南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室,广东广州510642

出　　处：《华南农业大学学报》

基　　金：广东省重点领域研发计划(2019B020224001);中国工程院战略咨询研究项目(2021-XBZD-13-43,2019-ZD-5-17);广东省科技计划(2021B1212040009)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：8-17

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智慧农业是现代农业的高级形式,无人农场是实现智慧农业的重要途径,智能农机是无人农场的物质支撑。本文以植物生产为例,介绍了智能农机的智能感知、自动导航、精准作业和智慧管理4项功能在智慧农业中的地位和关键技术的研究进展;介绍了华南农业大学集成相关智能农机创建水稻无人农场的实践和无人农场的5个特点,包括耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人。在2020年的中稻和2021年的早稻生产中,水稻无人农场的稻谷产量均高于当地的平均产量,表明了其巨大的发展潜力。无人农场的建设为解决“谁来种田”和“如何种田”的问题提供了重要途径。

关 键 词：智慧农业  智能农机  自动导航 精准作业  无人农场  信息技术 水稻生产

分 类 号：S22] TP23[农业工程类]