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期刊文章详细信息

基于生物信息学探讨骨质疏松症与肌少症的关系    

Study of the relationship between osteoporosis and sarcopenia based on bioinformatics

  

文献类型:期刊文章

作  者:商海滨[1] 廉由之[1] 郭海玲[2,3] 杨光月[2,3] 邓真[1] 艾有利[1] 陈蓓[1] 李国中[1] 赵咏芳[2,3]

SHANG Haibin;LIAN Youzhi;GUO Hailing;YANG Guangyue;DENG Zhen;AI Youli;CHEN Bei;LI Guozhong;ZHAO Yongfang(Baoshan Branch of Shuguang Hospital, Shanghai University of TCM, Shanghai Baoshan Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, Shanghai 201999;Shi’s Center of Orthopedics and Traumatology, Shuguang Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203;Institute of Traumatology & Orthopedics, Shanghai Academy of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China)

机构地区:[1]上海市宝山区中西医结合医院上海中医药大学附属曙光医院宝山分院,上海201999 [2]上海中医药大学附属曙光医院石氏伤科医学中心,上海201203 [3]上海市中医药研究院骨伤科研究所,上海201203

出  处:《中国骨质疏松杂志》

基  金:国家自然科学基金(81804114、81774342、81473703);上海市科学技术委员会引导项目(14401933700);上海申康医院发展中心慢性病综合防治项目(SHDC12015316);上海市科学技术委员会科研计划项目(17401901900);上海市浦东新区重点学科群“老年骨骼疾病防治”;上海市卫生健康委员会临床行业专项(201840004);上海市中医诊疗模式创新点建设项目[ZY(2018-2020)-FWTX-6033]。

年  份:2021

卷  号:27

期  号:10

起止页码:1458-1463

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的基于生物信息学探讨骨质疏松症与肌少症的关系。方法通过7个大型疾病数据库(CTD、Disgenet、TTD、OMIM、GeneCards、Drugbank、KEGG数据库)对骨质疏松症和肌少症的相关基因进行分析筛选,并对筛选结果进行基因GO富集分析以及KEGG通路分析,利用STRING网站对骨质疏松症与肌少症共同靶点基因进行蛋白互作网络分析,并进行基因富集分析和KEGG通路分析。结果通过疾病数据库筛选分别选出与骨质疏松症和肌少症相关基因1782个、429个。通过基因富集分析和KEGG通路分析,骨质疏松症与肌少症相关通路集中在PI3K-Akt、Longevity调控、FoxO、AGE-RAGE、HIF-1、AMPK、JAK-STAT、MAPK、Insulin、TNF以及Apoptosis过程。结论骨质疏松症与肌少症均为复杂代谢性疾病,涵盖众多差异表达基因,但两种疾病发病过程中依然存在一些高度重合的差异基因表达,其可同时对两种疾病进行调控作用。这提示骨质疏松症与肌少症之间发病机制存在密切关联,共同靶点基因可作为同时干预两种疾病的治疗目标。

关 键 词:生物信息学 骨质疏松症 肌少症  分子机制

分 类 号:R681] R685]

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