期刊文章详细信息
智能制造环境下考虑可加工性的矩形件下料方案优化 ( EI收录)
Machinability-oriented optimization algorithm for rectangular cutting stock problem in intelligent manufacturing environment
文献类型:期刊文章
CHEN Yan;LU Shufei;HU Xiaochun;SUN Yu;HUANG Xiaodong(School of Computer and Electronic Information, Guangxi Key Laboratory of Multimedia Communications Network Technology, Guangxi University, Nanning 530004, China;School of Information and Statistics, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning 530003, China;School of Mechanical Engineering, Guangxi University, Nanning 530004,China)
机构地区:[1]广西大学计算机与电子信息学院广西多媒体通信与网络技术重点实验室,广西南宁530004 [2]广西财经学院信息与统计学院,广西南宁530003 [3]广西大学机械工程学院,广西南宁530004
基 金:国家自然科学基金资助项目(71371058);广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFAA159090,2018GXNSFAA138170)。
年 份:2021
卷 号:27
期 号:10
起止页码:2899-2907
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:制定面向可加工性的下料方案是实现智能制造的前提和基础。目前,针对多规格、大批量的矩形件切割路径优化方法通常只考虑毛坯或条带的共边切割,忽略了同质块的共边特性,不能有效降低包含切割成本在内的综合成本。鉴于此,本文提出以材料成本和切割成本综合最小的多目标规划模型。设计了同质块的共边切割策略,根据同质条带有无余料、条带所含毛坯个数的奇偶性共同确定块切割的起点和切割路径;设计的前瞻法在选择放置条带时,不仅要考虑当前条带的利用率,还要考虑布局当前条带后板材的整体利用率。最后,实现了综合成本最小的Pareto改进路径和方法。通过与已有文献的多组基准算例测试,证实了所提方法的有效性和实用性,实现了多目标优化的Pareto改进。
关 键 词:矩形件 可加工性 顺序价值校正 同质块 共边切割 切割成本 智能制造
分 类 号:TP391]
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