文献类型：期刊文章

作　　者：赵斌[1,2] 袁清[1] 王力[1] 谭恒[1] 曾祥君[1]

Zhao Bin;Yuan Qing;Wang Li;Tan Hen;Zeng Xiangjun(College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science&Technology,Changsha 410114,China;Energy Research and Demonstration Center of Tibet,Lhasa 850000,China)

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410114 [2]西藏自治区能源研究示范中心,拉萨850000

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：西藏重大科技专项(XZ201901-GA-09);西藏自治区自然科学基金重点项目(XZ2019ZRG-194);湖南省教育厅项目(18C0222)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：132-139

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对局部阴影下光伏阵列的多峰特性以及传统蚁狮算法的缺陷,提出一种基于改进蚁狮优化的MPPT控制算法。通过针对性的初始化蚁狮位置、将蚂蚁的位置更新公式引入自适应变权重系数调整策略、优化蚁狮陷阱范围大小的改进措施,运用仿真并通过统计分析将提出的算法与传统蚁狮、粒子群、鸡群、蛙跳、花粉授粉和扰动观察法、电导增量法等多种算法进行静态和动态MPPT控制性能对比。仿真和实验结果表明,该算法在静态和动态环境下均具备很好的跟踪精度与跟踪速度,可有效提高局部阴影下光伏阵列发电效率。

关 键 词：光伏发电 最大功率点跟踪 优化算法 局部阴影  蚁狮算法  

分 类 号：TM615]