文献类型：期刊文章

作　　者：张博[1] 黄帅[1] 丛伟伦[2] 邢朝路[2] 方祝平[1] 邓安宁[1]

Zhang Bo;Huang Shuai;Cong Weilun;Xing Chaolu;Fang Zhuping;Deng Anning(School of Electrical Engineering,Chengdu Technological University,Chengdu 611730,China;School of Materials and Energy,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China)

机构地区：[1]成都工业学院电气工程学院,成都611730 [2]电子科技大学材料与能源学院,成都611731

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：四川省科技计划(2018RZ0017);成都工业学院博士基金(2019RC012)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：55-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在现有研究基础上提出基于最小二乘支持向量回归的清洗时间优化方法,通过构建发电功率积灰衰减模型和峰值小时数气象预测模型,对特定间隔周期内不同清洗时间的经济效益进行动态评估,从而确定使光伏电站收益最大化的清洗时间。以上方法在户外光伏电站上进行了工程验证,基于实测数据与预测数据的计算结果对比分析表明,该方法能较准确地预测光伏电站最佳清洗时间,而清洗收益则还与清洗周期的选择以及清洗成本相关。该文提出的动态优化方法具有一定的可行性和适用性,为光伏电站的后期运维提供了有效的手段和依据。

关 键 词：光伏电站 表面清洗  最小二乘支持向量回归  功率衰减  天气分类  

分 类 号：TK514]