文献类型：期刊文章

作　　者：吕凯波[1] 娄培生[1] 谷丰收[2] 潘文程[2] 常宗旭[1]

Lü Kaibo;LOU Peisheng;GU Fengshou;PAN Wencheng;CHANG Zongxu(College of Mechanical and Vehicle Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;School of Computing and Engineering,University of Huddersfield,Huddersfield HD13DH,UK)

机构地区：[1]太原理工大学机械与运载工程学院,太原030024 [2]哈德斯菲尔德大学工程与计算学院,英国西约克郡HD13DH

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金(51805352)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：20

起止页码：50-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：切削颤振是制约机械加工质量和效率的主要因素,传统的颤振监测方法在早期颤振的快速识别方面存在不足,提出一种利用在线监测车削过程中声压信号的小波包能量峭度指标来预警早期切削颤振。从时频域角度分析切削过程从稳定到非稳定状态的振动特点,采用小波包对采集的声压信号进行实时分解,挖掘声音信号中早期颤振孕育的微弱特征。计算每个频带节点的小波包能量,构造小波包能量峭度指标来反映早期颤振的孕育状态,辅以目标频带能量比判别车削颤振的持续发展状态,探明切削颤振演化过程与信号特征之间的映射关系。试验结果表明,该监测方法能够准确地判别出颤振从稳定到萌生再到成熟的演变过程,可为后续的颤振控制动作增加响应时间。

关 键 词：切削颤振 颤振监测  小波包能量  峭度指标  颤振孕育  

分 类 号：TH113]