文献类型：期刊文章

作　　者：董红瑶[1,2,3] 王弈丹[1,2,3] 李丽红[1,2,3]

DONG Hongyao;WANG Yidan;LI Lihong(College of Science,North China University of Science and Technology,Tangshan Hebei 063210,China;Hebei Province Key Laboratory of Data Science and Application,Tangshan Hebei 063210,China;Tangshan Key Laboratory of Data Science,Tangshan Hebei 063210,China)

机构地区：[1]华北理工大学理学院,河北唐山063210 [2]河北省数据科学与应用重点实验室,河北唐山063210 [3]唐山市工程计算重点实验室,河北唐山063210

出　　处：《信息与电脑》

年　　份：2021

卷　　号：33

期　　号：17

起止页码：34-37

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随机森林是一种基于决策树集成的方法,能够处理高维特征数据,对缺失值和噪声数据都具有很好的容忍度。本文首先介绍了随机森林算法的基本原理及其性质,进而详细分析了随机森林算法的优化方法及其在不同领域的应用。

关 键 词：决策树 随机森林  集成方法  优化  

分 类 号：TP391.13]