文献类型：期刊文章

作　　者：刘浪[1] 莫易[1] 朱蠡庆[1] 付雪[1] 姚波[1]

LIU Lang;MO Yi;ZHU Liqing;FU Xue;YAO Bo(School of Chemistry and Chemical Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院化学化工学院,重庆401331

出　　处：《武汉工程大学学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(SQ2020YFF0423685)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：500-507

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、普通刊

摘　　要：为了明确车前草治疗隐匿性肾炎的作用机制,本研究利用网络药理学的方法通过中医药数据库及分析平台和Swiss Target Prediction数据库获得车前草活性成分及对应基因靶点;利用在线人类孟德尔遗传和Genecards数据库获取隐匿性肾炎的基因靶点;在Venny2.1.0平台对车前草靶点及隐匿性肾炎靶点进行重叠;采用String数据库和Cytoscape3.7.1软件对交集基因进行蛋白互作网络分析;再利用R语言对交集基因进行基因本体和京都基因与基因组百科全书富集分析;最后对重要活性成分进行分子对接预测。结果表明车前草可能通过蛋白酪氨酸激酶等生物功能过程,参与PI3K-Akt信号通路达到治疗隐匿性肾炎的目的。分子对接结果显示了重要化合物对AKT1、TP53、VEGFA具有很好的亲和能力。明确了车前草通过调控多种抗炎症基因,参与多条信号通路达到治疗隐匿性肾炎的目的,为进一步探究其作用机制提供一定理论基础。

关 键 词：车前草 网络药理学 隐匿性肾炎 分子对接

分 类 号：R961.1]