文献类型：期刊文章

作　　者：施端阳[1,2] 林强[1] 胡冰[1] 陈蕾[2]

SHI Duanyang;LIN Qiang;HU Bing;CHEN Lei(Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430019,China;The No.95174^(th) of PLA,Wuhan 430040,China)

机构地区：[1]空军预警学院,武汉430019 [2]中国人民解放军95174部队,武汉430040

出　　处：《兵器装备工程学报》

基　　金：军事类研究生资助项目(JY2020B150);学院“双重”教研创新项目(院科函[2020]63号)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：79-85

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对雷达回波在信号处理后仍存在剩余杂波点迹的问题,选取反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,设计神经网络分类器。引入弹性BP算法对神经网络进行改进训练,利用训练好的神经网络对雷达点迹进行自动识别,根据识别结果滤除杂波。该方法对杂波点迹的识别率比现有BP神经网络算法提高1.6%,识别速度提高86%,能够快速有效地抑制剩余杂波。

关 键 词：雷达回波信号 BP神经网络 剩余杂波  杂波抑制

分 类 号：TN957]