期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Chong;MA Lixiu;PAN Jinfeng;MA Zhen(School of Electrical and Electronic Engineering,Shandong University of Technology,Zibo 255000,China;School of Innovation and Entrepreneurship,Shandong University of Technology,Zibo 255000,China)
机构地区:[1]山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255000 [2]山东理工大学创新创业学院,山东淄博255000
基 金:国家自然科学基金项目(61801272)。
年 份:2021
卷 号:44
期 号:21
起止页码:45-50
语 种:中文
收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值的去噪方法。首先将染噪的局放信号进行VMD分解,通过局放信号的重构从而滤除周期性的窄带干扰信号;在VMD的分解以及信号的重构中借助瞬时频率均值法确定K个模态分量,依据峭度准则进行局放信号的重构。对于还存有的部分高斯白噪声提出一种新的小波阈值函数,通过改进的小波阈值法进行高斯噪声的滤除。通过对局放信号处理的仿真,结果显示该方法能够较好地滤除白噪声和周期窄带干扰噪声。在实际的局放实验中,也证实该方法对于局放信号的去噪效果显著,明显提高了信号的信噪比,且比较完整地保留了有效信号。
关 键 词:局放信号 去噪方法 变分模态分解 小波阈值 峭度准则 重构信号 周期窄带干扰 白噪声
分 类 号:TN911.7-34]
参考文献:
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