文献类型：期刊文章

作　　者：黄文笔[1] 谢翠萍[2] 陈家益[2] 石艳[3]

HUANG Wenbi;XIE Cuiping;CHEN Jiayi;SHI Yan(Center of Educational Technology and Information,Guangdong Medical University,Zhanjiang 524023,China;School of Biomedical Engineering,Guangdong Medical University,Zhanjiang 524023,China;School of Information Engineering,Lingnan Normal University,Zhanjiang 524048,China)

机构地区：[1]广东医科大学教育技术与信息中心,广东湛江524023 [2]广东医科大学生物医学工程学院,广东湛江524023 [3]岭南师范学院信息工程学院,广东湛江524048

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(61705095);广东医科大学科研基金(GDMUM201827)。

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：21

起止页码：25-29

语　　种：中文

收录情况：IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了克服现有的滤波算法在去噪性能和计算复杂度上的瓶颈,为图像处理与分析提供高质量的图像,提出迭代的顺序加权中值图像滤波算法。算法根据噪声与信号像素分布的局部统计特征进行噪声检测,以迭代的方式调用加权中值滤波算法对噪声像素的灰度进行估测;加权算子的系数根据邻域像素与中心像素的空间距离,顺序地递减分布,以更加准确地体现邻域像素对中心像素的相关性与影响。从实验结果可知,相对于当前最新提出的算法,文中设计的算法具有优越的去噪性能和较好的细节保持能力,且其计算速度快于大部分的现有算法。

关 键 词：中值图像滤波  噪声检测 图像去噪 灰度估测  加权算子系数  加权中值去噪  

分 类 号：TN911.73-34] TP391]