文献类型：期刊文章

作　　者：杨心蕊[1] 许辰扬[2] 郑玉莹[1] 胡海波[1] 冯磊磊[1]

YANG Xinrui;XU Chenyang;ZHENG Yuying;HU Haibo;FENG Leilei(Xuhai college,China University of Mining and Technology Xuzhou 221000,China;Xuzhou University of Technology,School of Electrical and Control Engineering Xuzhou 221018,China)

机构地区：[1]中国矿业大学徐海学院建筑工程系,江苏徐州221000 [2]徐州工程学院电气与控制工程学院,江苏徐州221018

出　　处：《广东土木与建筑》

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJD560007)。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：5-9

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对以超声波原理为基础的非数字化桥梁裂缝检测技术受限于人力与桥梁位置条件的问题,提出一种基于遗传算法的阈值分割桥梁裂缝检测方法。为了改善检测图片质量且兼顾运算效率,在非局部均值滤波算法的基础上提出一种基于积分图像的快速非局部均值滤波算法。结果表明,与传统的中值和均值滤波算法相比,非局部均值滤波算法和基于积分图的非局部均值滤波算法具有更好的降噪效果,但在运行效率上基于积分图的非局部均值滤波算法约是经典非局部均值滤波算法的30倍,能够满足对图像的实时处理。基于此,提出一种基于遗传算法的阈值分割算法对降噪后图像进行分割,可以实现对桥梁裂缝的快速高精度检测。结果表明该方法不仅测量精准、运行效率高,而且操作方便,具有一定的实用价值。

关 键 词：图像处理 桥梁裂缝 降噪 图像分割

分 类 号：TU195]