文献类型：期刊文章

作　　者：张宇[1]

ZHANG Yu(Software Institute,Henan Finance University,Zhengzhou 450000,China)

机构地区：[1]河南财政金融学院软件学院,河南郑州450000

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：教育部产学合作育人基金项目(201802198003)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：2867-2875

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对云工作流调度问题,提出一种融合遗传算法和粒子群优化算法的工作流调度负载均衡算法。充分利用多元启发式方法融合的优势,避免遗传算法的收敛过慢和粒子群算法易于陷入局部最优的缺陷,有效将工作流任务映射至虚拟机资源,实现全局工作流执行跨度最小化和虚拟机分配的负载均衡。以算例详细说明算法实现思路,在现实科学工作流条件下进行仿真测试,验证算法性能。与几种单一元启发式调度方法相比,验证该算法拥有更高执行效率和负载均衡度。

关 键 词：虚拟机资源  工作流调度 云计算  元启发式方法  负载均衡

分 类 号：TP393]