文献类型：期刊文章

作　　者：章龙管[1] 刘绥美[1] 李开富[1] 徐进[2,3,4] 王胜楠[3,5] 李强[3] 梅元元[1] 李才洪[1] 杨冰[1]

ZHANG Longguan;LIU Suimei;LI Kaifu;XU Jin;WANG Shengnan;LI Qiang;MEI Yuanyuan;LI Caihong;YANG Bing(China Railway Engineering Equipment Group Mechanical and Electrical Engineering Co.,Ltd.,Chengdu 610083;National Engineering Laboratory of Integrated Transportation Big Data Application Technology,Chengdu 611756;School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031;Sichuan Key Laboratory of Service Science and Innovation,Chengdu 610031;Chengdu Tianfu International Airport Branch,Sichuan Airport Group Co.,Ltd.,Chengdu 641419)

机构地区：[1]中铁工程服务有限公司,成都610083 [2]综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都611756 [3]西南交通大学经济管理学院,成都610031 [4]服务科学与创新四川省重点实验室,成都610031 [5]四川省机场集团有限公司成都天府国际机场分公司,成都641419

出　　处：《现代隧道技术》

基　　金：综合交通大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目(CTBDAT201904);国家自然科学基金(71942006,71472158)。

年　　份：2021

卷　　号：58

期　　号：5

起止页码：21-29

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在我国现阶段地铁盾构施工过程中,风险事故频发,预测盾构施工风险发生趋势、提高风险应对精准度已成为盾构施工风险管理的重要任务。文章设计了通过盾构机报警数据对盾构施工风险及其发展趋势进行预测的一套有效方法:首先采用故障树法,找到盾构施工重要风险与盾构机故障报警数据之间的关联;然后,以此建立基于贝叶斯网络的风险预测模型,运用贝叶斯网络的反向诊断推理技术计算最大可能路径,确定导致风险事件发生的关键盾构机故障,从而在发生该类故障时严控后续风险;最后,以某地铁项目为例,验证该方法的可靠性与适用性。所研究的方法与模型可以嵌入到各类盾构施工风险管理系统中,为施工现场提供风险预警支持。

关 键 词：地铁 风险预测  盾构施工 故障树 贝叶斯网络

分 类 号：U458.1]