文献类型：期刊文章

作　　者：殷文俊[1] 唐建飞[2] 郑洁[1] 张璐[1] 张弘旭[1] 刘霄谊[1] 颜继忠[1] 张慧[1]

YIN Wen-jun;TANG Jian-fei;ZHENG Jie;ZHANG Lu;ZHANG Hong-xu;LIU Xiao-yi;YAN Ji-zhong;ZHANG Hui(Institute of Traditional Chinese Medicine Research,College of Pharmaceutical Sciences,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China;Hangzhou Zhu Yang Xin Pharmaceutical Co.,Ltd.,Hangzhou 310011,China)

机构地区：[1]浙江工业大学药学院中药研究所,浙江杭州310014 [2]杭州朱养心药业有限公司,浙江杭州310011

出　　处：《中草药》

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LY20H280014);中国学位与研究生教育学会研究课题(2019YX09)。

年　　份：2021

卷　　号：52

期　　号：18

起止页码：5560-5568

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的应用拉曼光谱技术结合多种预处理算法和多种特征波段筛选方法建立数学模型,对甘草配方颗粒提取过程中甘草苷和甘草酸含量实时监测。方法以甘草配方颗粒为研究对象,收集提取过程中各个时间点的提取液样本,进行拉曼光谱检测。采集得到的光谱与液相色谱结果对应,分别建立3种甘草苷和甘草酸定量校正模型,考察不同预处理方法对模型的影响,优选出最佳变量筛选方法。结果甘草苷模型中标准正态变换(SNV)预处理方法和甘草酸模型中Savitzky-Golay 13点平滑方法对模型性能参数提升幅度最大。通过连续投影算法筛选的甘草苷和甘草酸模型分别只需要4个和3个光谱变量即可达到全光谱变量模型水平,通过竞争性自适应重加权算法(CARS)筛选后建立的贝叶斯岭回归(BRR)甘草苷和甘草酸定量模型具有全局最优性能。结论拉曼光谱技术应用于甘草配方颗粒提取过程中所建立模型性能良好,为实现中药配方颗粒提取过程实时监测和快速分析提供了研究基础。

关 键 词：拉曼光谱 甘草配方颗粒  提取过程  甘草苷 甘草酸 实时监测

分 类 号：R283.6[中药学类]