文献类型：期刊文章

作　　者：曾琦[1] 刘瑞[1] 王楠[1] 曾婷婷[1] 陈雪利[1]

ZENG Qi;LIU Rui;WANG Nan;ZENG Tingting;CHEN Xueli(School of Life Science and Technology,Xidian University,Xi'an 710071,China)

机构地区：[1]西安电子科技大学生命科学技术学院,西安710071

出　　处：《光子学报》

基　　金：国家自然科学基金(Nos.81871397);陕西省重点研发计划(No.2021ZDLSF04-05);陕西省杰出青年科学基金(No.2020JC-27);中央高校基本科研业务费(Nos.QTZX2105,QTZX2185,XJS211202)。

年　　份：2021

卷　　号：50

期　　号：10

起止页码：290-301

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：拉曼光谱技术以光子的非弹性散射为基础,具有实时、非侵入、快速等优点,作为一种分析工具被广泛应用于各个研究领域。在医学检验领域中,拉曼光谱不仅可以提供细胞和组织的化学成分信息,还能检测发生病变的细胞和组织在生化信息的组成和结构上的差异,在医学检验领域极具应用前景。概述了目前可能应用于医学检验的几种拉曼技术;阐述了拉曼光谱技术应用于生物液体样本和其他样本的一些关键问题。针对生物液体样本,重点评估了血液、尿液和脑脊液等流体样本的适用情况;总结了用于拉曼检测的医学样本的收集和保存方法。同时,介绍了拉曼光谱数据的处理与分析方法,通过光谱的预处理,结合统计学方法、机器学习方法进行特征提取与分类识别,实现拉曼光谱和生化信息的映射。对拉曼光谱应用于医学检验的关键问题进行讨论,探讨了临床转化需要克服的问题及发展前景。

关 键 词：拉曼光谱 表面增强拉曼散射 疾病诊断 生物液体  机器学习  

分 类 号：O657.37]