期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WANG Zhiqiang;NIU Dandan;WANG Jiaxing;GAO Xin;WU Hao;XIA Qian;JIANG Yongnian;GUO Ya(Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry(Ministry of Education),School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China;Jiangsu Internet Agricultural Development Center,Nanjing,Jiangsu 210017,China;Jiangsu Zhongnong Internet of Things Technology Co.,Ltd.,Yixing,Jiangsu 214200,China)
机构地区:[1]江南大学物联网工程学院,轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122 [2]江苏省互联网农业发展中心,江苏南京210017 [3]江苏中农物联网科技有限公司,江苏宜兴214200
基 金:国家自然科学基金资助项目(31771680,51961125102);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51730A)。
年 份:2021
卷 号:39
期 号:10
起止页码:1062-1067
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对现有的大部分智能灌溉的农业物联网系统难以满足大范围多布点的实际灌溉监控管理需求的问题,结合现阶段大规模农业灌溉对海量用水节点监控管理的需求,设计基于工业常用的MODBUUS-RTU协议以及TCP协议进行测点数据的查询和检测站点的管理系统,测点传感器可采用任何满足协议要求的流量传感器;设计IOT服务器和WEB服务器2个服务进程,IOT服务器负责从电磁流量计中查询获取数据并上传至数据库,解决协议识别解析和高并发问题,提高系统处理大量监控节点的能力;WEB服务器从数据库查询相应的数据信息并进行权限管理,方便系统规模扩展;为了便于系统管理,设计开发具有测点数据查询以及设备管理等功能的配套微信小程序.设计的灌溉物联网系统在实现基本灌溉监控的基础上,综合考虑大规模节点部署、海量数据并发、系统权限控制等现实性问题,为实现节水灌溉提供了切实可行的解决方案.
关 键 词:农业灌溉 协议识别解析 权限管理 流量监控 远程管理
分 类 号:S277.9]
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同被引文献:
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