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期刊文章详细信息

基于主成分回归分析法的导水裂缝带高度预测    

Water-conducting fracture zone height prediction based on principal component regression analysis method

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹始友[1] 成文举[2] 张历峰[3] 徐德宝[4] 王松[5] 陈大林[6] 王鹏[7] 尹会永[2]

CAO Shiyou;CHENG Wenju;ZHANG Lifeng;XU Debao;WANG Song;CHEN Dalin;WANG Peng;YIN Huiyong(Zaozhuang Mining Group Co.,Ltd.,Zaozhuang 277100,China;Shandong Provincial Key Laboratory of Depositional Mineralization&Sedimentary Minerals,College of Earth Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;Binhu Coal Mine,Zaozhuang Mining Group Co.,Ltd.,Zaozhuang 277599,China;Xin an Coal Industry Co.,Ltd.,Zaozhuang Mining Group,Jining 277607,China;Fucun Coal Industry Co.,Ltd.,Zaozhuang Mining Group,Jining 277605,China;Jiangzhuang Coal Mine,Zaozhuang Mining Group Co.,Ltd.,Zaozhuang 277519,China;Shandong Sanhekou Mining Co.,Ltd.,Jining 277600,China)

机构地区:[1]枣庄矿业(集团)有限责任公司,山东枣庄277100 [2]山东科技大学地球科学与工程学院山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室,山东青岛266590 [3]枣庄矿业(集团)有限责任公司滨湖煤矿,山东枣庄277599 [4]枣庄矿业集团新安煤业有限公司,山东济宁277607 [5]枣庄矿业(集团)付村煤业有限公司,山东济宁277605 [6]枣庄矿业(集团)有限责任公司蒋庄煤矿,山东枣庄277519 [7]山东省三河口矿业有限责任公司,山东济宁277600

出  处:《中国矿业》

基  金:国家重点研发计划项目资助(编号:2017YFC0804101);山东省自然科学基金项目资助(编号:ZR2019MD013)。

年  份:2021

卷  号:30

期  号:10

起止页码:114-121

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为减小经验公式法在导水裂缝带高度预测方面存在的误差,探索较高预测精度的导水裂缝带预测方法,本文基于山东滕州矿区积累的实测数据,对采深、煤层厚度、工作面倾向长度、岩性参数、顶板厚度及倾角等六个因素进行了综合分析,借助MATLAB数据分析软件,运用主成分分析的方法,结合回归模型检验分析,建立了适用于滕州矿区的顶板导水裂缝带高度预测回归模型,并与经验公式法所得结果进行了对比分析。结果表明:基于山东滕州矿区12个煤矿的实测数据建立的主成分回归模型,对蒋庄煤矿两验证工作面导水裂缝带高度预测结果分别为56.2391 m、49.1021 m,预测相对误差分别为3.00%、2.83%;运用经验公式法对两工作面导水裂缝带高度预测结果均定为60.00 m,预测相对误差分别为-9.89%、-25.65%。由此可见,采用主成分回归分析模型方法预测煤层顶板导水裂缝带发育高度具有较高的准确性,该模型可以更好地预测导水裂缝带发育高度,服务煤层顶板水害防治。

关 键 词:导水裂缝带 主成分回归分析 经验公式法  蒋庄煤矿  

分 类 号:TD745] TD325

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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