期刊文章详细信息
短视频智能推荐算法技术的社会影响与规制路径
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国传媒大学新媒体研究院
年 份：2021
期 号：9
起止页码：28-28
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要：智能推荐算法技术在高效解决短视频供需匹配问题方面展现出强大力量,成为短视频2.0时代行业竞争的核心要素。在这一过程中,智能推荐算法技术不可避免地参与短视频媒介环境的建构,呈现对短视频媒介环境垄断的三重面向,即内容生产的垄断、价值标准的垄断以及用户需求的垄断,并在符号环境、感知环境以及社会环境三个层面带来不容忽视的影响。对此,只有联合多方力量针对算法技术展开有效规制,建立健全基于人、基于政策、基于平台以及基于技术的多维治理体系,才能将其缺陷最小化、效益最大化。
关 键 词：短视频 智能推荐 算法 媒介环境 内容生产
分 类 号：G206]
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