文献类型：期刊文章

作　　者：赖青[1]

机构地区：[1]人民邮电出版社

出　　处：《中国编辑》

年　　份：2021

期　　号：9

起止页码：17-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：互联网技术的高度成熟催生了短视频时代的到来,以UGC内容为主体的短视频平台,通过大量交互设计,在智能算法推荐体系的支撑下,使得新媒体时代的信息传播方式发生了重大改变。大数据以及人工智能技术在短视频平台的成熟应用,极大地提升了信息传播的效率,丰富了人们的生活,同时也带来信息茧房、信息低劣与信息成瘾等社会问题。本文从短视频行业发展的必然性出发,对平台的成长动因以及模式机制进行阐述,对短视频智能算法推荐的特性进行全方位分析,同时深入阐述智能算法推荐体系下短视频行业发展带来的社会问题,并从新旧媒体融合的角度对解决问题给出针对性建议,以期对短视频行业的高质量发展以及传统出版传媒机构探索如何融入新媒体环境产生借鉴意义。

关 键 词：算法推荐  媒介融合 人工智能 短视频  协同过滤

分 类 号：G206]