期刊文章详细信息
采用混沌蝙蝠算法的含DG配电网无功优化
Reactive power optimization of distribution network with distributed generation based on chaotic bat algorithm
文献类型:期刊文章
Cui Chongyu;Zhu Ruijin;Gong Xuejiao(School of Electrical Engineering,Tibet Agriculture&Animal Husbandry University,Nyingchi 860000,Tibet,China)
机构地区:[1]西藏农牧学院电气工程学院,西藏林芝860000
基 金:西藏自治区自然科学基金项目(XZ2018ZRG-24(Z))。
年 份:2021
卷 号:58
期 号:10
起止页码:95-100
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文中提出一种混沌蝙蝠算法(Chaotic Bat Algorithm,CBA)求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题。CBA算法在基本蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的基础上,采用Tent混沌映射初始化蝙蝠位置和更新脉冲发射率以提高全局收敛性,同时动态自适应更新蝙蝠速度以增加种群多样性。采用CBA算法对含DG接入的IEEE 33节点系统进行无功优化分析,计算结果验证了所提算法的有效性和优越性。
关 键 词:分布式发电 配电网 无功优化 混沌蝙蝠算法 TENT映射
分 类 号:TM714]
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