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期刊文章详细信息

采用混沌蝙蝠算法的含DG配电网无功优化    

Reactive power optimization of distribution network with distributed generation based on chaotic bat algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔崇雨[1] 朱瑞金[1] 龚雪娇[1]

Cui Chongyu;Zhu Ruijin;Gong Xuejiao(School of Electrical Engineering,Tibet Agriculture&Animal Husbandry University,Nyingchi 860000,Tibet,China)

机构地区:[1]西藏农牧学院电气工程学院,西藏林芝860000

出  处:《电测与仪表》

基  金:西藏自治区自然科学基金项目(XZ2018ZRG-24(Z))。

年  份:2021

卷  号:58

期  号:10

起止页码:95-100

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文中提出一种混沌蝙蝠算法(Chaotic Bat Algorithm,CBA)求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题。CBA算法在基本蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的基础上,采用Tent混沌映射初始化蝙蝠位置和更新脉冲发射率以提高全局收敛性,同时动态自适应更新蝙蝠速度以增加种群多样性。采用CBA算法对含DG接入的IEEE 33节点系统进行无功优化分析,计算结果验证了所提算法的有效性和优越性。

关 键 词:分布式发电  配电网 无功优化 混沌蝙蝠算法  TENT映射

分 类 号:TM714]

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同被引文献:

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