文献类型：期刊文章

作　　者：孙振宇[1,2] 王震坡[1,2,3] 刘鹏[1,2,3] 张照生[1,2,3] 陈勇[4] 曲昌辉[1,2]

SUN Zhenyu;WANG Zhenpo;LIU Peng;ZHANG Zhaosheng;CHEN Yong;QU Changhui(National Engineering Laboratory for Electric Vehicles,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081;Collaborative Innovation Center for Electric Vehicles in Beijing,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081;Chongqing Innovation Center,Beijing Institute of Technology,Chongqing 401120;School of Electromechanical Engineering,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192)

机构地区：[1]北京理工大学电动车辆国家工程实验室,北京100081 [2]北京理工大学电动车辆协同创新中心,北京100081 [3]北京理工大学重庆创新中心,重庆401120 [4]北京信息科技大学机电工程学院,北京100192

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家重点研发计划(2019YFB1600800);国家留学基金管理委员会(202006030153)资助项目。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：14

起止页码：87-104

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着新能源汽车保有量的增加,新能源汽车安全问题日益突出,严重威胁着驾乘人员的生命财产安全,制约了新能源汽车产业发展。动力电池问题是新能源汽车着火事故发生的主要原因(占着火事故60%以上),发展先进的动力电池系统故障诊断技术已成为新能源汽车安全防护领域的热点。为填补该领域最新中文综述的空白,基于动力电池系统故障发生位置的差异,将故障分类为内部故障和外部故障,描述过充电、过放电、外部短路、内部短路、过热、热失控、传感器故障、连接件故障、冷却系统故障的失效机理。从内部故障和外部故障两个角度出发,总结锂离子动力电池的基于知识、模型、数据驱动三类故障诊断方法的研究现状与最新进展。讨论当前动力电池系统故障诊断技术研究中存在的主要问题,提出电池故障诊断技术的未来发展趋势,以期实现动力电池系统故障的准确诊断和早期防控,提高新能源汽车安全性,保障驾乘人员生命财产安全,推动新能源汽车产业进一步发展。

关 键 词：新能源汽车 动力电池 故障机理 故障诊断

分 类 号：TM912]