文献类型：期刊文章

作　　者：黄海燕[1] 刘叶[2] 彭刚[2]

Huang Haiyan;Liu Ye;Peng Gang(Sichuan Top IT Vocational Institute,Chengdu 611743,China;School of Statistics,Southwestern University of Finance and Economics,Chengdu 611130,China)

机构地区：[1]四川托普信息技术职业学院,成都611743 [2]西南财经大学统计学院,成都611130

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家社会科学基金青年项目(18CTJ005);全国统计科学研究重大项目(2017LD05)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：17

起止页码：80-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：探究工业智能化对碳排放的影响具有重要的实践意义。文章利用我国2006—2018年18个工业细分行业的面板数据,分别检验了工业智能化对碳排放总量和强度的影响,从碳排放和工业智能化两个角度进行了异质性分析,并对相应的影响机制进行了检验。结果表明:工业智能化能够有效降低碳排放强度,但对排放总量仍具有显著的正向影响;工业智能化对碳排放强度的影响存在行业异质性,低碳排放行业和高工业智能化水平行业对碳排放强度的抑制作用更为明显,但对碳排放总量影响的行业异质性并不明显;工业智能化对碳排放的影响存在驱动效应和制约效应的双向影响关系,当前我国工业行业是以驱动效应为主。

关 键 词：工业智能化  工业机器人 碳排放总量  碳排放强度

分 类 号：F420]