登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

人工智能关键核心技术创新能力测度体系构建:基于创新生态系统视角    

Construction of Measurement System for Artificial Intelligence Core Technology Innovation Capability:From the Perspective of Innovation Ecosystem

  

文献类型:期刊文章

作  者:袁野[1] 汪书悦[1] 陶于祥[1]

Yuan Ye;Wang Shuyue;Tao Yuxiang(School of Economics and Management,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China)

机构地区:[1]重庆邮电大学经济管理学院,重庆400065

出  处:《科技进步与对策》

基  金:国家社会科学基金青年项目(20CGL004);重庆市教育委员会人文社会科学研究重点项目(20SKGH059);重庆市教委科研创新项目(CYS19270)。

年  份:2021

卷  号:38

期  号:18

起止页码:84-93

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:突破关键核心技术是“十四五”时期我国建设世界科技强国面临的重要问题。人工智能作为科技变革的核心力量,科学合理地评价其技术创新能力,对提升我国科技竞争力具有重要意义。基于创新生态系统视角,从创新主体、创新环境和系统效益3个维度对我国人工智能关键核心技术创新能力进行测度。结果发现:①我国人工智能关键核心技术创新能力逐年增强,创新主体数量、企业研发资金、算法等成为主要影响因素。其中,创新主体数量对关键核心技术创新能力的影响高于资源投入;②基础研究在关键核心技术创新过程中扮演着举足轻重的角色;③算法、数据和算力是提升人工智能关键核心技术的三大显著性影响因素,其与该技术生命周期密切相关。我国应坚持创新导向,培育多元创新主体,持续鼓励算法研究,加快开放平台建设和技术标准制定,协调技术发展与治理的关系,实现我国在关键核心技术领域的突破。

关 键 词:人工智能 关键核心技术  创新能力测度  创新生态系统 社会网络分析

分 类 号:F492]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心