文献类型：期刊文章

作　　者：毛颉[1] 李明兰[2] 罗云飞[3]

MAO Jie;LI Minglan;LUO Yunfei(College of Computers,Zhejiang Industry Polytechnic College,Shaoxing 312000,China;College of Mathematics and Statistics,Qingdao University,Qingdao 266071,China;Huawei Technologies Co Ltd,Shenzhen 518129,China)

机构地区：[1]浙江工业职业技术学院计算机学院,浙江绍兴312000 [2]青岛大学数学与统计学院,山东青岛266071 [3]华为技术有限公司,广东深圳518129

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：浙江省教育厅科研项目(Y201737867);山东省杰出青年科学基金资助项目(JQ201419)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：98-101

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决和完善紧急情况下复杂多层建筑物的人员撤离问题,提出了一种利用智能手机和人工神经网络(ANN)的室内导航定位系统。通过无线电频率识别(RFID)技术对每个用户的位置进行跟踪;通过服务器上ANN模块动态分析建筑物内的环境,并生成指导用户撤离的必要指令;通过安卓智能手机应用程序将撤离路线发送给用户。此外,本文系统可通过语音-视觉元素,利用用户的智能手机对其进行即时导航。通过一个火灾模拟程序在一个高层大楼内模拟火灾,测试设计的智能系统,结果表明:本文系统可以根据每个用户的身体特征以及建筑物中的不同环境,为建筑物内的用户提供准确导航。

关 键 词：室内导航 无线电频率识别 人工神经网络 定位  撤离线路  

分 类 号：TP212] TP391]