文献类型：期刊文章

作　　者：朱颜[1] 韩向义[1] 岳欣欣[1] 杨春峰[1] 常文鑫[1] 邢丽娟[1] 廖晶[1]

ZHU Yan;HAN Xiang-Yi;YUE Xin-Xin;YANG Chun-Feng;CHANG Wen-Xin;XING Li-Juan;LIAO Jing(Exploration and Development Research Institute of Henan Oilfield Company,Sinopec,Zhengzhou 450018,China)

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院,河南郑州450018

出　　处：《物探与化探》

基　　金：中国石油化工股份有限公司重点科技攻关项目“鄂南致密油地球物理预测技术应用研究”(PE19008-5)。

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：5

起止页码：1239-1247

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：致密砂岩储层具有非均质性强、物性差、勘探开发难度大等特点,为了寻找渭北油田致密砂岩储层的高脆性段进行储层的压裂改造,针对现有横波测井资料匮乏以及当前脆性预测方法在渭北油田致密砂岩储层是否适用等问题,提出了基于ANN(artificial neural network)模型的横波预测方法,预测值与实测值高度吻合,进而通过弹性参数法计算出研究区每口井的脆性指数。为了校正该方法预测脆性指数的准确性,通过对研究区较少井的X射线衍射全岩分析研究,明确了石英和碳酸盐类矿物为研究区延长组的主要脆性矿物,利用"(石英+碳酸盐)含量/矿物总量"计算岩石脆性指数去校正弹性参数法预测的脆性指数,这种矿物组分法和弹性参数法相互制约而又相互依存的方法,不但提高了预测精度,而且弥补了阵列声波测井和全岩分析资料不足的问题。利用该方法对渭北油田WB2井区延长组致密砂岩储层进行了测井脆性评价,为WB52和WB49井高脆性有利压裂目的层段识别及增产方案设计提供了依据。所提出的方法和流程具有较强的应用价值和推广价值。

关 键 词：脆性指数  致密砂岩 压裂改造 横波预测  弹性参数  人工神经网络  矿物脆性指数  甜点

分 类 号：P631.4]