文献类型：期刊文章

作　　者：严正峰[1] 王浩琳[1,2] 吴景铼[2] 张农[2]

YAN Zhengfeng;WANG Haolin;WU Jinglai;ZHANG Nong(School of Automobile and Transportation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;Automotive Engineering Research Institute, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)

机构地区：[1]合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥230009 [2]合肥工业大学汽车工程技术研究院,合肥230009

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB0105505-03)。

年　　份：2021

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：8-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、核心刊

摘　　要：针对燃料电池客车建模的复杂性,合理利用实验数据,在Matlab软件中建立了燃料电池客车动力系统的能耗模型。为了解决基于模糊控制的能量管理策略过于依赖专家经验的问题,提出了两种基于优化算法改进的能量管理策略:①利用遗传优化算法对模糊控制策略进行改进;②利用序列二次规划方法对基于规则的控制策略进行优化,建立燃料电池输出功率与动力电池SOC的函数关系。由于单个工况无法反映系统长时间运行时的性能,将对连续20个重复的中国典型城市公交工况进行仿真。仿真结果显示:优化后的2种控制策略的整车经济性均优于原模糊控制策略。优化后的控制策略有效避免了燃料电池输出功率频繁变化的现象,同时动力电池SOC维持在合理区间,可有效延长燃料电池和动力电池的寿命。

关 键 词：燃料电池客车 能量管理策略 遗传算法 模糊控制

分 类 号：U469.72]