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期刊文章详细信息

基于最小二乘辨识模型的PID自整定应用研究    

Application research of PID auto-tuning based on least squares identification model

  

文献类型:期刊文章

作  者:臧春华[1] 张帅杰[1] 苏宝玉[2]

ZANG Chunhua;ZHANG Shuaijie;SU Baoyu(College of Information Engineering,Shenyang University of Chemical Technology;Shenyang Huakong Technology Development CO. ,LTD. ,Liaoning Shenyang 110142,China)

机构地区:[1]沈阳化工大学信息工程学院 [2]沈阳华控科技发展有限公司,辽宁沈阳110142

出  处:《工业仪表与自动化装置》

年  份:2021

期  号:5

起止页码:67-72

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对工业数据模型辨识精度不高及PID不能在线自整定问题,提出一种闭环在线自整定控制策略。控制策略利用递推最小二乘辨识方法获得模型,基于该模型采用改进的遗传算法进行PID自整定,构成闭环在线自整定系统。通过MATLAB中的App designer平台验证了所提方法的可行性和有效性。仿真结果表明:辨识得到传递函数可以很好地拟合跟踪工业数据,PID自整定参数闭环阶跃响应控制效果良好。

关 键 词:模型辨识 递推最小二乘法 遗传算法 PID自整定

分 类 号:TP20]

参考文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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