文献类型：期刊文章

作　　者：陈浩[1] 刘宇涵[2] 冯兴华[1] 张江梅[1]

CHEN Hao;LIU Yuhan;FENG Xinghua;ZHANG Jiangmei(School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology Mianyang 621010,Sichuan,China;School of International Education,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010 [2]北京化工大学国际教育学院,北京100029

出　　处：《西南科技大学学报》

基　　金：国家国防基础科研计划(JCKY2020404C004)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：66-71

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、普通刊

摘　　要：针对水下图像色彩失真及对比度低的问题,提出一种基于色彩校正与暗通道先验的水下图像增强方法。在处理色偏问题时,以蓝通道为基准计算通道标准比,对水下图像的红、绿通道进行补偿,丰富图像色彩;针对水下图像对比度较低的问题,利用基于超像素的暗通道先验(DCP)方法对校正后的水下图像进行增强。用水下海珍品目标检测数据集图像进行了实验,并与6种先进的水下图像增强方法进行了性能比较。实验结果表明,本算法在色彩校正与对比度提升的综合效果上优于其他增强算法且拥有更好的视觉效果。

关 键 词：图像增强 白平衡 颜色通道补偿  颜色校正  暗通道先验  

分 类 号：TP391]