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比值法下基于不同选择策略的遗传算法换料优化比较分析 ( EI收录)
Comparative Analysis of Genetic Algorithms Based on Different Selection Strategies for Refueling Optimization in the Ratio Method
文献类型:期刊文章
Li Zhan;Zhou Xuhua;Ding Ming;Huang Jie(Heilongjiang Provincial Key Laboratory of Nuclear Power System Performance&Equipment,Harbin Engineering University,Harbin,150001,China;92609 Unit,Beijing,100077,China;China Nuclear Power Technology Research Institute Co.,Ltd.,Shenzhen,Guangdong,518026,China)
机构地区:[1]哈尔滨工程大学黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室,哈尔滨150001 [2]92609部队,北京100077 [3]中广核研究院有限公司,广东深圳518026
基 金:国家自然科学基金(11405036)。
年 份:2021
卷 号:42
期 号:5
起止页码:23-29
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:遗传算法是一种应用于反应堆换料优化问题的经典算法,该算法的一个重要组成部分为选择策略。在目前的文献中,选择策略常直接选轮盘赌选择法或随机竞争选择法,缺乏对不同选择策略的比较与分析。为得到寻优能力最强的选择策略,本研究以钍基柱状高温气冷堆1/6堆芯为例,以比值法构造适应度函数,利用DRAGON程序进行堆芯物理计算,结合精英保留策略,对轮盘赌选择法、随机竞争选择法、均匀排序法、指数排序法和确定式选择法5种选择策略的寻优能力进行了比较分析。分析结果表明,在这5种选择策略中,指数排序法的寻优能力最强,是最适合求解换料优化问题的选择策略。
关 键 词:钍基柱状高温气冷堆 换料优化 遗传算法 选择策略 比值法
分 类 号:TL329]
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